2023年

随着Meta发布Llama 2等开源模型的兴起，开发者社区面临本地部署大型语言模型的技术挑战。在此背景下，Ollama项目于2023年底应运而生，旨在简化本地模型的部署与管理，提供类似Docker的“一键运行”体验。首个版本支持macOS和Linux系统，通过命令行直接加载模型，并集成量化技术降低硬件门槛，为个人开发者和研究者开启了本地AI模型实验的新纪元。

2024年

Ollama进入快速发展阶段，模型生态大幅扩展，兼容Llama 3、Mistral、Gemma等主流模型，并支持社区自定义模型。新增REST API和多语言SDK，实现与LangChain等框架的无缝集成。同年推出Windows实验版，通过WSL或Docker实现跨平台支持，进一步覆盖企业隐私场景与教育领域。开发者社区贡献激增，GitHub星标数破万，成为本地LLM部署的标杆工具。

2025年

Ollama持续优化用户体验，推出轻量化模型管理与动态资源分配功能，支持消费级显卡运行70B参数模型。社区推出中文微调版、医疗领域专用模型等多样化插件，并集成Chatbox、Open WebUI等可视化工具，降低交互门槛。通过定期性能升级与安全加固，Ollama在创意生产、边缘计算等场景中展现强大潜力，成为全球开发者探索AI创新的核心平台。